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商品訊息特點

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

型號Cubi 2 Plus-004XTW-B564004GXXX
作業系統無
中央處理器第6代IntelR Core？ i5-6400T四核心處理器
(2.2 GHz, 6MB cache)
晶片組IntelR H110
顯示卡/顯示晶片IntelR HD Graphics 530

記憶體4GB DDR4 2133HMz

最大可擴充至32GB
儲存裝置"500GB 2.5吋 SATA HDD
(可另擴充1 x M.2 SSD)"
音效裝置
有線網路IntelR I219LM Ethernet LAN 10/100/1000
無線網路IntelR Dual Band Wireless-AC 3165 (M.2 2230)
後諯輸出/入介面1 x HDMI out
1 x DP out
1 x RJ45
2 x USB3.1 Gen1

前端輸出/入介面1 x Mic/Audio jack
3 x USB 2.0
1 x USB 3.1 Gen1 type C
1 x Card reader
1 x USB2.0 with super charger(上方)
擴充介面(插槽)
防盜鎖孔Kensington Lock
Wake-on-LAN YES
壁掛支援Support VESA Mount
電源90 W
尺吋155.3mm X 147.9mm X 62.2mm
重量1.21kg




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

保固期  

1年保固期


 

 

 

 

 

 


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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事僅此一檔後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。

再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
 

 

 

旺報【記者莊舒仲╱綜合報導】

大陸首顆碳衛星在22日凌晨3時22分，成功從酒泉衛星發射中心發射升空。碳衛星主要用來進行全球大氣二氧化碳監測，了解大氣二氧化碳的分布，在未來3年，碳衛星將在離地球700公里外的太陽同步軌道上，每16天對地球進行一次「體檢」，製作不同季節、不同地區二氧化碳排放情況的報告。

碳衛星上除搭載二氧化碳探測儀，還有可作為「抗霾利器」的多譜段雲與氣溶膠探測儀。該探測儀可測量雲、大氣顆粒物等輔助資訊，提供科學家精確反向推演二氧化碳濃度剔除干擾因素，幫助氣象學家提高天氣預報準確性，以及研究PM2.5等大氣汙染成因的重要資料。

透過顏色識別CO2氣體

碳衛星全稱是全球二氧化碳監測科學實驗衛星，此次由長征二號丁運載火箭執行升空任務。中科院空間中心副主任、碳衛星工程副總指揮龔建村表示，衛星穩定運行後，大陸將初步擁有針對重點地區，甚至全球大氣二氧化碳濃度監測能力，躋身氣象監測大國行列。

碳衛星是透過「顏色」分析識別二氧化碳氣體。中科院研究員鄭玉權指出，陽光穿過空氣時，空氣中的二氧化碳分子對顏色有不同程度吸收，藉光學儀器對色彩精準測量，即可推算出二氧化碳分子數量，得知大氣中的二氧化碳濃度。

監測精準度優於4ppm

碳衛星工程地面應用系統總設計師楊忠東說，全球二氧化碳地面觀測站僅數百個，地面觀測點雖能搜集大氣二氧化碳數據，但難以滿足監測的需求，只有使用高空衛星，才能繪製二氧化碳分布的全景圖。目前，陸制碳衛星的購物探測精確度優於4ppm（百萬分之四），達國際高標。

為了滿足社會經濟需要，研究人員表示，未來還會研製更多二氧化碳監測衛星，並計畫讓風雲系列兩顆氣象衛星，攜帶二氧化碳觀測儀器上太空。此外，此次升空，火箭還搭載中科院微小衛星創新研究院，研製的1顆高解析度微納衛星，以及2顆高光譜微納衛星。

小 靈 通

碳交易

碳交易指以國際公法為依據，把二氧化碳排放權視為商品，進行排放權交易，利用市場機制引導低碳經濟發展。聯合國在1998年簽署氣候變遷《京都議定書》提出「碳排放權交易」概念，並以每噸二氧化碳為計算單位，原理是買方以支付方式取得溫室氣體減排額，將減排額用於減緩溫室效應。2016年11月《巴黎協定》生效，大陸將在2017年啟動全國碳排放權交易市場。（莊舒仲）

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